matplotlib散点图常见问题及解决方案 - 不止于python

自定义横纵坐标科学计数法格式

坐标刻度如果太大或者太小， 默认就会显示科学计数法， 但是科学计数法却不是自己想要的格式， 通过以下方式即可自定义

复现代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-  
# @Author: Mehaei  
# @Date:   2023-11-16 19:55:02  
# @Last Modified by:   Mehaei  
# @Last Modified time: 2023-11-16 19:55:31  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
  
def main():  
    x = range(1000000, 9000000, 100000)  
    y = range(10000000, 90000000, 1000000)  
    plt.scatter(x, y)  
    plt.show()  
  
  
main()  

效果图

使用下面方法可以自定义刻度显示的格式

解决代码如下

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.ticker import FuncFormatterdef formatnum(x, pos):    return "{:.1e}".format(x)formatter = FuncFormatter(formatnum)def main():    x = range(1000000, 9000000, 100000)    y = range(10000000, 90000000, 1000000)    plt.scatter(x, y)    plt.gca().yaxis.set_major_formatter(formatter)    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter)    plt.show()
main()

效果图

显示中文(添加自定义字体)

def main():  
    x = range(1000000, 9000000, 100000)  
    y = range(10000000, 90000000, 1000000)  
    plt.scatter(x, y)  
    plt.title("中文标题")  
    plt.xlabel("x轴")  
    plt.ylabel("y轴")  
    plt.show()  

效果图

添加字体对象, 将字体对象添加到需要显示中文的地方

from matplotlib.font_manager import FontProperties  
  
  
font = FontProperties(fname="97txj03p17q39w692ecpjely52o1v6z9.ttf", size=30)  
xyfont = FontProperties(fname="97txj03p17q39w692ecpjely52o1v6z9.ttf", size=15)  
  
  
def main():  
    x = range(1000000, 9000000, 100000)  
    y = range(10000000, 90000000, 1000000)  
    plt.scatter(x, y)  
    plt.title("中文标题", fontproperties=font)  
    plt.xlabel("x轴", fontproperties=xyfont)  
    plt.ylabel("y轴", fontproperties=xyfont)  
    plt.show()

可以为x和y轴设置不同的字体， 当然也有其它方式，比如: 设置全局字体, 将字体放入安装包内等

效果图

其它问题

最后直接放完整代码了, 功能和解决方案都在注释里了

# -*- coding: utf-8 -*-  
# @Author: Mehaei  
# @Date:   2023-11-16 19:55:02  
# @Last Modified by:   Mehaei  
# @Last Modified time: 2023-11-16 21:40:04  
import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.ticker import FuncFormatter  
from matplotlib.font_manager import FontProperties  
font = FontProperties(fname="97txj03p17q39w692ecpjely52o1v6z9.ttf", size=30)  
xyfont = FontProperties(fname="97txj03p17q39w692ecpjely52o1v6z9.ttf", size=15)  
  
  
def formatnum(x, pos):  
    """  
    格式化刻度  
    """  
    return "{:.1e}".format(x)  
  
  
formatter = FuncFormatter(formatnum)  
  
  
def main():  
    """  
    生成散点图  
    """  
    x = range(1000000, 9000000, 100000)  
    y = range(10000000, 90000000, 1000000)  
    yy = range(10000000, 50000000, 500000)  
    # 图例显示为点(默认)  
    plt.scatter(x, y, label="图例1")  
    # 添加多条y轴  
    plt.scatter(x, yy, label="图例2")  
    # 图例显示为横线  
    # plt.scatter(x, y)  
    # plt.plot([], [], label="图例1")  
    # plt.scatter(x, yy)  
    # plt.plot([], [], label="图例2")  
    # 设置标题和x轴和y轴标题字体和大小  
    plt.title("中文标题", fontproperties=font)  
    plt.xlabel("x轴", fontproperties=xyfont)  
    plt.ylabel("y轴", fontproperties=xyfont)  
    # 设置x轴和y轴字体大小  
    plt.xticks(fontproperties=xyfont)  
    plt.yticks(fontproperties=xyfont)  
    # 取消上边框和右边框  
    plt.gca().spines['top'].set_visible(False)  
    plt.gca().spines['right'].set_visible(False)  
    # 添加文字  
    plt.text(1, 1, "注意\n测试", horizontalalignment="right", verticalalignment="top", transform=plt.gca().transAxes, fontproperties=xyfont)  
    # 自定义坐标刻度值  
    # plt.gca().yaxis.set_major_formatter(formatter)  
    # plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter)  
    # 添加图例  
    plt.legend(loc="upper left", title_fontsize="medium", fontsize="medium", prop=xyfont)  
    # 显示  
    plt.show()  
    # 保存图片  
    """  
    dpi: 像素  
    bbox_inches: 图表紧凑型(旁边不留那么多空白)  
    """  
    # plt.savefig("test.png", dpi=200, bbox_inches="tight")  
    # 清空画布  
    plt.cla()  
  
  
main()  

到这里就可以解决大部分问题了, 其它问题一搜就知道怎么解决了

最终效果图

点个在看你最好看