内部函数和闭包 - 不止于python

说过了python的LEGB作用域, 应该有的人会对嵌套函数比较陌生, 接下来我们继续学习

嵌套函数

也称内部函数, 即函数内部生成的函数

格式：

def 函数名():
    局部变量...
    def 内部函数名():
        代码...

示例:

def outer():
    print("Call outer function")
    def inner():
        print("Call inner function")
    inner()

outer()
# 输出
# Call outer function
# Call inner function

# 直接调用内部函数
inner()
# 报错
# 内部函数不能在函数外部直接调用, 只能在函数内部调用
"""
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/Mehaei/test.py", line 135, in <module>
    inner()
NameError: name 'inner' is not defined
"""

示例：

def outer():
    print("Call outer function")
    def inner():
        print("Call inner function")
    return inner

outer()
# 输出
# Call outer function

# 调用inner
outer()()
# OR
call_inner = outer()
call_inner()

# 输出
# Call outer function
# Call inner function

# 直接调用内部函数
inner()
# 报错
# 内部函数不能在函数外部直接调用, 只能在函数内部调用
"""
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/Mehaei/test.py", line 135, in <module>
    inner()
NameError: name 'inner' is not defined
"""

闭包

使用特定或特殊的方式，将局部变量(内部函数)引入到全局环境中使用，这就是闭包操作。

闭包方法1：

def 函数名():
    局部变量...
    def 内部函数名():
        pass
    return (局部变量，内部函数...)

闭包方法2：

def 函数名():
    局部变量
    def 内部函数名():
        pass
    #获取所有需要进行闭包操作的函数和变量
    defall():
        return(局部变量,内部函数...)
    return all

闭包的优缺点：

优点：    1.可以方便的进行函数式编程，组织程序代码    2.使内部函数和局部变量在外部可以访问缺点：
    1.闭包操作会导致整个函数的内部环境，被长久保存，占用大量内存。

闭包环境查看：__closure__

用于查询当前闭包操作所使用的环境中的变量和内部函数等信息。

nonlocal

---

nonlocal关键字的意义，不是局部变量，当然他也不是全局变量，通常用于内部函数中使用外部函数的局部变量。

#声明一个外部函数
def outer():
    #声明一个变量(肯定不是全局变量)
    x = 5
    #声明一个内部函数
    def inner():
        nonlocal x  #声明x不是局部变量
        x += 9
        print(x)
    #调用函数
    inner()
#调用outer
outer()

'''注释：
如果内部函数想使用全局变量，那么应该使用global声明变量
(函数最外层的全局变量)
如果内部函数使用的是外部函数的局部变量，那么应该使用nonlocal声明
(内部函数的外层，外部函数的局部变量)
'''