浅拷贝与深拷贝-不止于python - 不止于python

在python中复制一个对象或者容器分为三种：

下面的父对象和子对象个人理解

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a = [1,2,3,4,[11,22,33]]
a中的五个元素为a的父对象（[11,22,33]此时是个整体）
而11,22,33为a的子对象

**1.直接赋值：**其实就是对象的引用（别名）。

**b = a:**赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

　　2.**浅拷贝(copy)：**拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）

　　3.深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象

　　　　　　　　　　　　也就是将原数据完全的复制和新建了一份，不管原数据的如何改变，这份数据也不会改变

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

是否为同一对象验证

import copy
a = [1,2,3,[11,22]]
b = a
c = a.copy()
d = copy.deepcopy(a)

print('a的id为%d'%id(a))
print('b的id为%d'%id(b))
print('c的id为%d'%id(c))
print('d的id为%d'%id(d))

结果为：

a的id为91184712
b的id为91184712
c的id为91183560
d的id为91152904

实例：

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
 
b = a                       #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)            #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝，深拷贝
 
a.append(5)                 #修改对象a
a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
 
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

结果为：

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

参考：

　　http://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html